5 dấu hiệu doanh nghiệp cần xây dựng Data Platform
5 dấu hiệu doanh nghiệp cần xây dựng Data Platform
Doanh nghiệp có dữ liệu bị phân tán, báo cáo thủ công và muốn triển khai Ai? 5 dấu hiệu dưới đây cho thấy doanh nghiệp của bạn đã đến lúc cần triển khai Data Platform.
1. Data Platform là gì?
Data Platform là nền tảng giúp doanh nghiệp thu thập, tích hợp, lưu trữ, quản trị, xử lý, phân tích và khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn trên một hệ thống thống nhất.
3. Các phòng ban không thống nhất về một con số đúng
Đây là dấu hiệu cảnh báo rất nguy hiểm. Cùng một câu hỏi “ Doanh thu tháng 8 là bao nhiêu?” nhưng CEO, Sales, kế toán, marketing mỗi người, mỗi phòng ban lại có một con số. Vấn đề không nằm ở việc doanh nghiệp thiếu dữ liệu, mà nằm ở việc dữ liệu chưa được thống nhất. Mỗi phòng ban có cách định nghĩa KPI khác nhau, dữ liệu được lấy từ những nguồn khác nhau, phương pháp tính toán không giống nhau và thời điểm cập nhật dữ liệu cũng không đồng nhất. Vì vậy cùng một chỉ số nhưng khi được báo cáo từ các phòng ban khác nhau lại có thể cho ra những kết quả khác nhau.
Data Platform giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng một nền tảng dữ liệu thống nhất cho toàn doanh nghiệp. Trong đó, doanh nghiệp chuẩn hóa Data Model, xây dựng Master Data, thiết lập Data Governance và thống nhất cách định nghĩa cũng như phương pháp tính các KPI quan trọng. Khi đó, các phòng ban cùng sử dụng một nguồn dữ liệu đáng tin cậy và thống nhất.
4. Doanh nghiệp muốn ứng dụng AI nhưng dữ liệu chưa sẵn sàng
Đây là một trong những vấn đề phổ biến khi doanh nghiệp muốn triển khai AI. Doanh nghiệp có thể xác định được rất nhiều bài toán như AI phân tích khách hàng, dự báo hàng tồn kho, chăm sóc khách hàng hay xây dựng AI Agent cho các phòng ban. Nhưng khi bắt tay vào triển khai thực tế, doanh nghiệp mới nhận ra vấn đề không nằm ở việc AI không làm được mà nằm ở việc dữ liệu đầu vào chưa được xử lý để AI có thể hoạt động chính xác. Khi dữ liệu chưa được chuẩn hoá và quản trị tốt thì việc triển khai Ai dễ dẫn đến kết quả thiếu chính xác, khó kiểm chứng và khó mở rộng.
Vì vậy, trước khi hỏi “Doanh nghiệp nên triển khai AI nào?” thì nên đặt cho mình câu hỏi “Doanh nghiệp đã có dữ liệu tốt để AI sử dụng hay chưa?” 
5. Doanh nghiệp ngày càng lớn nhưng hệ thống dữ liệu không theo kịp
Khi quy mô còn nhỏ, doanh nghiệp có thể quản lý hoạt động bằng Excel, các phần mềm quản lý riêng lẻ và báo cáo có thể làm bằng thủ công. Cách làm này phù hợp với doanh nghiệp có dữ liệu chưa lớn. Nhưng khi doanh nghiệp bắt đầu tăng trưởng, số lượng nhân viên, khách hàng, sản phẩm, chi nhánh và mở rộng thêm nhiều phòng ban khác. Khi đó việc quản lý dữ liệu bằng cách truyền thống sẽ xuất hiện nhiều hạn chế.
Doanh nghiệp có thể thấy những dấu hiệu như báo cáo mất thời gian, các hệ thống khó tích hợp với nhau, mất thời gian, thao tác trích xuất, xử lý dữ liệu, CEO khó hình dung được bài toán bức tranh tổng thể để đưa ra quyết định.
